2025年夏天，上海紐約大學(xué)首個高中生人工智能暑期項(xiàng)目，在前灘校園圓滿收官。兩周，43位學(xué)員，在十余位教授與業(yè)界專家的引領(lǐng)下，開展了內(nèi)容豐富的全英文課程、實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐參訪。

　　2026年夏天，上紐大計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)部，將繼續(xù)攜手上海市人工智能與深度學(xué)習(xí)前沿科學(xué)研究基地，在原有積淀之上再升級，為懷揣夢想的15至18歲少年，搭建探索AI的沉浸式主場。

　　十天里，同學(xué)們將從底層邏輯出發(fā)，打通AI知識的“任督二脈”——學(xué)習(xí)使用Python、NumPy、PyTorch等工具，跨越從數(shù)理基礎(chǔ)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知階梯，親手拆解大語言模型（LLM）的“智能黑箱”；

　　將在真實(shí)項(xiàng)目中“煉”代碼，借助模型模板與數(shù)據(jù)集，從房價預(yù)測、圖文識別到對話機(jī)器人，讓算法在實(shí)戰(zhàn)中迭代生長；還將走進(jìn)頂尖科技公司，感知技術(shù)前沿的節(jié)奏與溫度。

　　十天后，少年們將帶走的不僅是證書，更是一套自主演進(jìn)的AI思維，一次將創(chuàng)意寫成代碼的酷炫旅程，以及屬于智能時代探索者的眼界與底氣。2026年夏天，讓我們前灘再相約！申請通道現(xiàn)已開啟，期待你的加入。

　　首屆學(xué)生說

　　上海龐同學(xué)

　　從第一天的線性代數(shù)，到線性回歸、分類，再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更復(fù)雜的模型，我們循序漸進(jìn)地學(xué)了很多以前沒接觸過的內(nèi)容。這種“帶點(diǎn)挑戰(zhàn)”的感覺恰好促使我成長。我尤其喜歡上午理論、下午實(shí)驗(yàn)的安排?？粗Y(jié)果一步步呈現(xiàn)，很有成就感。相比自學(xué)，夏校的最大優(yōu)勢就是有老師在場答疑，不會被卡住；再加上和同齡人一起學(xué)習(xí)，氛圍更有動力。

　　北京蔣同學(xué)

　　兩周的學(xué)習(xí)下來，我感受到夏校在教學(xué)設(shè)計上的用心。比如Kiwi平臺（上紐大師生自主開發(fā)的AI輔助學(xué)習(xí)平臺）的資源很實(shí)用，Lab Session的說明寫得很詳細(xì)，每行代碼都有批注。教授們像是幫我們鋪好一條路，但仍然需要我們自己一步步去走、去理解。上紐大的圖書館24小時開放，學(xué)習(xí)空間豐富，食堂和設(shè)施都很齊全。去亞馬遜參訪那天，我們看見了AI行業(yè)中的真實(shí)工作狀態(tài)。我原本就希望未來能夠成為一名AI產(chǎn)品經(jīng)理，所以特意請教了這方面問題，收獲很大，對職業(yè)規(guī)劃也更清晰。

　　上海丁同學(xué)

　　教授們經(jīng)常會帶一些延伸內(nèi)容，讓我找到了繼續(xù)深入學(xué)習(xí)的方向。和以前自學(xué)時“卡殼很久也找不到突破口”不同，在這里，教授的講解和循序漸進(jìn)的例子讓我很順暢地理解了復(fù)雜概念。更重要的是，課堂上隨時都能提問，總有人會答疑解惑，讓我豁然開朗。這段沉浸式的夏校生活，讓我第一次真切體驗(yàn)了大學(xué)課堂的模樣，也讓我看見了未來可能的學(xué)習(xí)狀態(tài)。對我來說，這段經(jīng)歷非常寶貴

　　項(xiàng)目信息

　　項(xiàng)目時間

　　7月13日至7月24日

　　周一至周五 9:30—17:30

　　項(xiàng)目人數(shù)

　　50至60人

　　招生對象

　　15至18歲在讀高中生

　　項(xiàng)目地點(diǎn)

　　上海紐約大學(xué)前灘校園

　　項(xiàng)目費(fèi)用

　　26,800元

　?。ò▽W(xué)費(fèi)、午餐費(fèi)、材料費(fèi)、保險費(fèi)等）

　　**項(xiàng)目不包含住宿、通勤等其他費(fèi)用

　　**最終安排以實(shí)際情況為準(zhǔn)

　　項(xiàng)目亮點(diǎn)

　　名師領(lǐng)路：由上紐大頂尖學(xué)者親授，帶你貫通AI理論與行業(yè)實(shí)踐的最新趨勢。

　　朋輩同行：在學(xué)長學(xué)姐助力下，使用主流工具，在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中解決真實(shí)課題。

　　直擊行業(yè)：零距離對話科技大咖，把握AI發(fā)展的最前沿脈搏。

　　上紐大體驗(yàn)卡：在全英文的國際化環(huán)境中，深度感受校園學(xué)術(shù)生活，提升全球勝任力。

　　硬核通行證：成功完成項(xiàng)目將獲結(jié)業(yè)證書。結(jié)業(yè)匯報將為同學(xué)們提供專屬機(jī)會展示個性化科創(chuàng)作品，與上紐大教授和業(yè)界專家組成的評審團(tuán)交流探討，拓展科研視野。表現(xiàn)優(yōu)異的同學(xué)，還將有機(jī)會獲得榮譽(yù)獎項(xiàng)。

　　師資團(tuán)隊(duì)

　　*按姓氏首字母排序

　　郭麗

　　郭教授在數(shù)理統(tǒng)計、計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕多年。她的研究聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與創(chuàng)新應(yīng)用，尤其在多模態(tài)感知、智能決策等前沿方向取得了突破性成果。作為前阿里達(dá)摩院數(shù)據(jù)科學(xué)家，她成功將多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)落地應(yīng)用于智慧購物、網(wǎng)絡(luò)搜索等重大場景。郭教授博士畢業(yè)于加州大學(xué)河濱分校。

　　Mathieu Laurière

　　Laurière教授的主要研究方向涵蓋平均場控制理論與平均場博弈論、數(shù)值方法、偏微分方程、隨機(jī)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域，近三年于國際頂級期刊和會議發(fā)表論文近50篇。他曾擔(dān)任普林斯頓大學(xué)博士后研究員、谷歌大腦（Google Brain）訪問學(xué)者。Laurière教授于巴黎大學(xué)獲得數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

　　陸昱成

　　陸教授的研究聚焦于高效人工智能系統(tǒng)的軟硬件協(xié)同設(shè)計，涵蓋訓(xùn)練與推理引擎優(yōu)化、GPU內(nèi)核優(yōu)化以及大規(guī)模人工智能應(yīng)用等方向。他曾在Together AI擔(dān)任研究工程師，并先后在谷歌、微軟與亞馬遜等科技企業(yè)完成多項(xiàng)研究實(shí)習(xí)。陸教授本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，并于康奈爾大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

　　NasirMemon

　　Memon教授在美國紐約大學(xué)擁有25年教學(xué)與科研經(jīng)驗(yàn)，是IEEE會士、IAPR會士和SPIE會士。在加入上海紐約大學(xué)之前，他在紐約大學(xué)Tandon工程學(xué)院歷任多項(xiàng)重要領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，包括計算機(jī)科學(xué)與工程系主任、在線教育與全球項(xiàng)目副院長及學(xué)術(shù)與學(xué)生事務(wù)副院長等。Memon教授擁有十余項(xiàng)國際專利，并在國際知名學(xué)術(shù)期刊與會議上發(fā)表300余篇學(xué)術(shù)論文。他的研究在圖像壓縮、媒體安全與取證、生物識別及人類行為等交叉領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

　　申華

　　申教授的研究聚焦于人機(jī)交互與人工智能的交叉領(lǐng)域，涵蓋自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言處理與計算機(jī)視覺等多個方向。她于2023年獲芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校及斯坦福大學(xué)授予的“數(shù)據(jù)科學(xué)新星”稱號。申教授于賓夕法尼亞州立大學(xué)獲信息學(xué)博士學(xué)位，并曾在華盛頓大學(xué)和密歇根大學(xué)擔(dān)任博士后研究員。

　　譚橋宇

　　譚教授專注于生成式人工智能、多模態(tài)大模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿領(lǐng)域，尤其在社交媒體、推薦系統(tǒng)和醫(yī)療健康領(lǐng)域有多年深入研究。過去五年，他在國際頂級會議和期刊上發(fā)表了30余篇學(xué)術(shù)論文，并于2023年獲得美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)會最佳學(xué)生論文提名。譚教授于德克薩斯農(nóng)工大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　譚翊章

　　譚教授的主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理和人工智能應(yīng)用開發(fā)。他曾擔(dān)任微信AI首席自然語言處理科學(xué)家、微軟（蘇州）高級自然語言處理科學(xué)家，并在SRI和Nuance等美國知名研究機(jī)構(gòu)積累了多年寶貴的研究經(jīng)驗(yàn)。2019年，他帶領(lǐng)微信AI團(tuán)隊(duì)榮獲DSTC9國際對話系統(tǒng)比賽全球冠軍。此外，他設(shè)計并教授的“自然語言處理”課程榮獲2022年度上海市高等學(xué)校一流本科課程榮譽(yù)。譚教授于卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　王圣杰

　　王教授的主要研究方向涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的多個領(lǐng)域，包括深度學(xué)習(xí)、人工智能、次模優(yōu)化、計算機(jī)視覺、自然語言處理等。近年來，他在相關(guān)領(lǐng)域的研究取得了顯著進(jìn)展，并在國際頂級學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表了多篇高影響力論文。王教授本科畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)香檳分校，于華盛頓大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　王肇南

　　王教授的主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c城市科學(xué)的交叉領(lǐng)域，特別是時空網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的建模。王教授本科畢業(yè)于北京大學(xué)，于東京大學(xué)獲得博士學(xué)位。博士期間，他曾在日本人工智能研究中心工作，并榮獲日本政府MEXT學(xué)者。此外，他曾在伊利諾伊大學(xué)從事空間智能的博士后研究。

　　文弘毅

　　文教授的主要研究方向?yàn)槿藱C(jī)協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)、個性化算法和人智交互系統(tǒng)。他在博士階段師從美國國家工程院院士Deborah Estrin，目前主要開展多模態(tài)自適應(yīng)個性化系統(tǒng)（MAPS）研究，致力于推動個性化智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。文教授本科畢業(yè)于清華大學(xué)，于康奈爾大學(xué)獲得博士學(xué)位。

　　趙晨

　　趙教授的主要研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理，致力于理解大模型的內(nèi)在機(jī)理，并推動大模型與外部工具協(xié)同工作的能力發(fā)展。趙教授在國際頂級會議中發(fā)表多篇論文，博士期間曾在美國微軟研究院等頂尖團(tuán)隊(duì)中實(shí)習(xí)，積累了豐富的研究與實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。趙教授本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，博士畢業(yè)于馬里蘭大學(xué)，并曾在紐約大學(xué)從事博士后研究。

　　如何申請

　　申請截止日期

　　第一輪申請截止時間：2026年3月15日

　　第二輪申請截止時間：2026年4月30日

　　**建議申請人盡早提交申請

　　申請流程

　　掃描下方二維碼到達(dá)官網(wǎng)及報名入口：

　　填寫報名表，并按要求上傳以下材料：

　　? 成績單：近一年高中階段的期中及期末成績單，需加蓋學(xué)校或教務(wù)處公章（必需）

　　? 英語成績證明：如托福、雅思或多鄰國成績單（若有）

　　? 編程技能證明：與編程相關(guān)的證書或獎項(xiàng)（若有）

　　? 其他材料：課外活動、個人特長或所獲榮譽(yù)的證明材料，如獎狀、證書或活動參與證明等（若有）

　　評審委員會審核材料后確定面試名單，面試具體安排將另行通知。

　　聯(lián)系方式

　　項(xiàng)目網(wǎng)頁：

　　https://shanghai.nyu.edu/cn/academics/summer-academy/ai

　　電話：+86-021-20595689

　?。ㄗ稍儠r間：周一至周五13:00—16:00）

　　郵箱：shanghai.summer.ai@nyu.edu

　　上海紐約大學(xué)暑期項(xiàng)目介紹

　　作為中國第一所中美合辦研究型大學(xué)、紐約大學(xué)全球體系中具有學(xué)位授予資格的三大校園之一，上海紐約大學(xué)匯聚了世界級學(xué)者、創(chuàng)新者和教育家。

　　暑期項(xiàng)目面向不同學(xué)科背景和學(xué)習(xí)階段的學(xué)習(xí)者，提供沉浸式、具有學(xué)術(shù)深度的國際化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。無論你是正在為未來學(xué)習(xí)發(fā)展做準(zhǔn)備的中學(xué)生、希望深入鉆研的本科生、尋求職業(yè)發(fā)展的在職人士，還是渴望拓展新領(lǐng)域的終身學(xué)習(xí)者，這里都將助你激發(fā)潛能、拓展全球視野，開啟充滿機(jī)遇的未來。

　　在這里，你將獲得——

　　學(xué)術(shù)引領(lǐng)：與國際一流學(xué)者對話，探索跨學(xué)科研究，拓展專業(yè)知識的深度與廣度。

　　跨文化交流：融入全球化學(xué)習(xí)社區(qū)，與來自世界各地的優(yōu)秀師生思想碰撞，拓展國際視野。

　　專業(yè)能力提升：在互動式課程中鍛煉批判性思維和溝通表達(dá)等能力，助力學(xué)術(shù)研究與個人職業(yè)的發(fā)展。

　　持續(xù)成長機(jī)遇：依托紐約大學(xué)全球教育體系，享世界一流的學(xué)術(shù)資源，拓學(xué)術(shù)與職業(yè)發(fā)展路徑，探索終身學(xué)習(xí)的無限可能。

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